I. 信息的物理性 (Landauer)
信息擦除必耗散能量, 信息有物理代价
II. 计算的局部性 (相对论+热力学)
光速与热力学限制信息传输边界
III. 复杂性不可压缩 (Kolmogorov)
不可约信息量存在下限
IV. 认知的具身性 (Clark 延展心智)
认知不局限于脑内, 延展到环境与工具
Program = Representation + State Transition
程序 = 表示 + 状态转移
DNA 四碱基同构: RNET ↔ ATCG
结构对 R↔N ↔ A↔T | 动态对 E↔T ↔ C↔G
Wirth: 程序 = 数据结构 + 算法
实现层; 本体: 程序 = 表示 + 状态转移 (本质层)
三大鸿沟
抽象↔物理 · 语义↔句法 · 连续↔离散
- 任何计算系统都被这三类鸿沟约束
提示熔 Hφ(P,C) = H(Z|P,C)
对齐上界 p_align = 2^(-H_∞(I|P))
三分量分解 Hφ = H_min + D_KL(P_ideal ‖ P_actual) + I_wasted
H_min: 不可约认知熔 (物理下界)
D_KL: 提示次优性 (主战场)
I_wasted: 上下文浪费 (未利用信息)
单调性 / 收益递减
稳定性界 / 下界定理
信息瓶颈 IB
率失真 Rate-Distortion
充分统计量定理
κ(P,C) 充分 ⟺ Hφ = H_min (D_KL=0, I_w=0)
- 自洽率 ↑
- 扰动稳定性 ↑
- 信息增量 = 0
RNET 四核 — 最小完备认知指令集
R 表示核
支撑集几何
TV 距离 · m-测地线
锁定「谈什么」
N 注册核
条件结构几何
KL 散度 · e-测地线
声明「什么结构」
E 熔核
混合代价几何
JS 散度 · 等熔法线
约束「多集中」
T 转换核
传输代价几何
Wasserstein · 最优传输
定义「走什么路」
统计流形 M
Fisher 信息矩阵 · Gram 行列式证明
- 四切向量线性无关 → 最小完备基
- 语义核优化 ≡ 统计流形上的测地线运动
- 每个核 = 一个测地线方向 = 一种分布算子
Transformer 内部几何
Attention = 球面方向混合
- FFN = 升维-选择-降维
- LayerNorm = 回到球面
认知双螺旋
结构链 R-N + 动力链 E-T = 稳定认知结构
七个旧问题新解释
- 维度多 → 指数区分性
- 幻觉 → 方向余弦近似
- LayerNorm → 球面投影
- Residual → 微小旋转防迷失
视角 = 表观遗传修饰
I(Z; κ | V) ≠ I(Z; κ | V') — 同核不同表达
CoT 熔削减原理
大步长分布传输 → 多个小步长之和
- 每步注册(N)中间状态 → 减少信息丢失
CPS v2.1 — 认知协议规格 (七切面)
认知编译 Cognitive Compilation
Parse → Extract → Normalize → Validate → Optimize → Package
Protocol VM
FSM 运行时 + 门禁
CECT 六维熔模型
H_lex → H_sem → H_int (输入侧)
- H_p → H_a → H_i (系统侧)
门控/验证/回退
Gate(s,a,o) = 1 才允许继续
故障码体系
R_DRIFT · N_BLIND · E_SPREAD · T_DEVIATE · LOOP · BUDGET
Critique → Retry 闭环
R_DRIFT → 重注入锚点
- E_SPREAD → 收紧约束
Agent / Tool Use
闭环: Observe → Estimate H → Act → Feedback → Update
纯 LLM: dH/dt > 0 发散 | 加工具: dH/dt < 0 收敛
熔预算 Entropy Budget
B(T) = (B_p, B_a, B_i)
熔估计器 Entropy Estimator
自洽率 / JS / 漂移 / 转移熔
Agent Skill (可部署资产)
意图层 / 语义层 / 实现层
工具权限 Permission
原子操作约束
审计日志 Audit Log
全链路 trace
评测/回归/可复现
SR / Var / Reuse / Transfer
自演化引擎 Evolution Engine
原子操作 ADD/DEL/MOD/REV + 合入准则
语义核质量认证
Bronze → Silver → Gold → Platinum
LLM OS
MindLakeOS v0.2
Shell / 交互入口
语义核编译器
自然语言 → RNET IR
Kernel
语义核 + 熔预算 + 调度
Drivers / Tools
VSM 虚拟语义内存
Governance 治理层
可观测性 · 安全审计
DLECA 五层参考架构
Declaration · Lifecycle · Entropy · Adapt · Interface
OS 类比: 编译器 ↔ 语义核编译器 | ISA ↔ RNET | 进程调度 ↔ 协议执行 | 虚拟内存 ↔ VSM | syscall ↔ CPS
利润 = 熔减效率 × 可经营熔规模
Profit = Entropy-Reduction-Efficiency x Manageable-Entropy-Scale
Cognit 认知熔信用
(H_before - H_after - I_w) / H_before
Intent 市场 (卖判断力)
专家决策逻辑 · 按降熔计费
Skill 市场 (卖功能)
工具 API · 一对一消耗
认知资本 Cognitive Capital
结构资本 · 元认知资本 · 协同资本
四层定价
基础层(RTPE API) → 协议层(Gold级语义核) → 平台层(Intent市场) → 标准层(CPS/RTPE标准)
- 每层都是在不同粒度上出售「把高熔变低熔」的能力
熔税: 全球 LLM 调用重试率 30-50%
我们的目标: 从 50% 降到 5%
稀缺性转移
信息 → 熔减能力 | 算力 → 熔减效率 | 技能 → 认知资本
四核不动点 Fixed Point
用 RNET 分析 RNET → 输出仍是 RNET
- f(x) = x — 认知的自洽性证明
理论自证 Theory Self-Proof
AI 用理论分析「AI 使用理论」的过程
- 整轮对话 = 程序 = 表示 + 状态转移
会话充分统计量
35000 行 → 300 行 SESSION-BRIEF
- 保留做出正确决策所需的全部信息
省钱协议 = 理论实例
控制输入熔 = 降低 D_KL + I_wasted
- SESSION-BRIEF = 充分统计量
可控自演化 Self-Evolution
Critic → Patch → Apply (原子操作)
- 有限自指 · 禁止无约束递归重写
协议生成协议 · IR 吃 IR
CPS_A → CPS_B → CPS_C
- 次模性保证收敛 · 深度限制防失控
安全护栏
max_depth=3 · 熔预算约束 · 原子操作 · 合入准则 · 不动点检测 (JS < ε → STOP)
允许有限的、可审计的自我修改, 禁止无约束的递归重写
可证伪预测 — Falsifiable Predictions
如果实验系统性偏离 → 理论需修正A: 提示熔相变阈值
成功率 S 型跃迁 · 非单调平滑
B: 复杂任务稳定性上限
不分解的端到端调用存在天花板
C: 对齐天花板 = 条件最小熔
p_align = 2^(-H_∞) · 三分量可独立测
D: 故障码精确化
UNKNOWN → R_DRIFT / N_BLIND / T_DEV
E: 语义核缓存衰减更慢
充分核自洽率衰减 < 未验证 prompt
F: 推理成本主项 = 熔成本
返工(重试/修正)主导 TCO
Fielding 教训 — 核心不可删减原则
如果你没有测量 Hφ, 你就不是在用这个理论。正如没有 HATEOAS 就不是 REST。
时间线 Timeline
2024.10
裁员 · R+T 公式
2024.11
PET 提示熔理论
2024.12
RNET 四核 · MindLakeOS
2025.01
高维几何 · REST 同构
2025.02
白皮书 v4 · CPS · CECT
2026.02
大一统 · 递归 · 熔经济学
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